| ДПО «Задачи прикладного цифрового материаловедения»

ДПО «Задачи прикладного цифрового материаловедения»

Задачи прикладного цифрового материаловедения

Овладение научно-техническими компетенциями в области типовых задач прикладного цифрового материаловедения — это процесс систематического освоения знаний и навыков, необходимых для эффективного решения практических задач, связанных с разработкой, изучением свойств и поведением различных материалов в цифровых средах. Это направление является междисциплинарным и включает такие аспекты, как компьютерное моделирование структуры материала, симуляция физико-химических процессов, оценка механических характеристик и многое другое.

Цели курса

Разработка конфигурации и среды цифрового эксперимента с получением больших данных в потоке, в том числе с помощью метода цифровой корреляции изображений
Построение цифровой модели процессов и устройств
Валидация цифровых моделей процессов и устройств с помощью корреляции с использованием больших данных цифрового эксперимента

Программа курса включает в себя

Конфигурирование и проведение экспериментов, направленных на получение Больших Данных
Цифровая корреляция изображений для визуализации и картирования деформаций
Основы ФИПСЭМ микроскопии: нанотомография и определение остаточных напряжений на микрометровом уровне
Корреляционные методы для валидации теоретических и вычислительных моделей
Информационно-аналитические системы в материаловедении на основе баз данных

Заявление о зачислении на дополнительную профессиональную программу «Университета будущих технологий» Положение о дополнительной профессиональной программе «Университета будущих технологий» Положение об итоговой аттестации слушателей дополнительных профессиональных программ Договор об образовании на обучение по дополнительной профессиональной программе «Университета будущих технологий»

Дополнительная информация

Формат обучения: очно
Язык: русский
Контактные часы: 48
Стоимость: по запросу

Направление подготовки

03.04.02 Физика

Задачи прикладного цифрового материаловедения

Цели курса

Разработка конфигурации и среды цифрового эксперимента с получением больших данных в потоке, в том числе с помощью метода цифровой корреляции изображений
Построение цифровой модели процессов и устройств
Валидация цифровых моделей процессов и устройств с помощью корреляции с использованием больших данных цифрового эксперимента

Программа курса включает в себя

Конфигурирование и проведение экспериментов, направленных на получение Больших Данных
Цифровая корреляция изображений для визуализации и картирования деформаций
Основы ФИПСЭМ микроскопии: нанотомография и определение остаточных напряжений на микрометровом уровне
Корреляционные методы для валидации теоретических и вычислительных моделей
Информационно-аналитические системы в материаловедении на основе баз данных

Сроки проведения

1 неделя, старт по мере набора группы

Место проведения

г. Москва

Документ

Удостоверение о повышении квалификации подготовки